以下是 MySQL 中最重要的增删改查（CRUD）操作，附带常用写法和注意事项。

1. 增（INSERT）

单行插入：

sql

INSERT INTO users (name, email, age) 

VALUES ('张三', 'zhangsan@example.com', 28);

批量插入：

sql

INSERT INTO users (name, email, age) VALUES 

('李四', 'lisi@example.com', 32),

('王五', 'wangwu@example.com', 25);

从其他表查询并插入：

sql

INSERT INTO vip_users (name, email)

SELECT name, email FROM users WHERE age > 30;

忽略重复或更新：

主键/唯一键冲突时忽略：

sql

INSERT IGNORE INTO users (id, name) VALUES (1, '张三');

冲突时更新其他字段：

sql

INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (1, '张三', 'new@example.com')

ON DUPLICATE KEY UPDATE name='张三', email='new@example.com';

2. 删（DELETE）

根据条件删除（必须加 WHERE，否则清空整表）：

sql

DELETE FROM users WHERE id = 10;

删除全表数据（保留表结构）：

sql

DELETE FROM users;          -- 逐行删除，可回滚，会触发触发器，不重置自增ID

TRUNCATE TABLE users;       -- 直接删除表并重建，更快，无法回滚，重置自增ID

多表删除（根据关联条件删除）：

sql

DELETE u FROM users u 

JOIN orders o ON u.id = o.user_id 

WHERE o.status = 'cancelled';

3. 改（UPDATE）

更新单列：

sql

UPDATE users SET age = 29 WHERE id = 5;

更新多列：

sql

UPDATE users SET email = 'new@example.com', age = 30 WHERE name = '张三';

根据其他表更新：

sql

UPDATE users u

JOIN orders o ON u.id = o.user_id

SET u.vip_level = 'gold'

WHERE o.total_amount > 10000;

错误提醒：

忘记 WHERE 会更新全表！安全做法是先用相同条件的 SELECT 确定行数，或开启事务后再执行。

4. 查（SELECT）

基本查询：

sql

SELECT id, name, email FROM users;

SELECT * FROM users;   -- 生产环境避免 * ，只取需要的列

条件过滤（WHERE）：

sql

SELECT * FROM users WHERE age > 18 AND status = 'active';

SELECT * FROM users WHERE name LIKE '张%';          -- 模糊一致

SELECT * FROM users WHERE id IN (1,3,5);

SELECT * FROM users WHERE created_at BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31';

排序和分页：

sql

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, name ASC;    -- 多字段排序

SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 20;             -- 跳过20行，取10行（第3页）

聚合函数和分组：

sql

SELECT city, COUNT(*) AS cnt, AVG(age) AS avg_age 

FROM users 

GROUP BY city 

HAVING cnt > 5;   -- 对分组结果过滤，不能用 WHERE

多表连接（JOIN）：

sql

-- 内连接：两表都一致的数据

SELECT u.name, o.order_no 

FROM users u 

INNER JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

-- 左连接：左表全部数据，右表无一致则显示 NULL

SELECT u.name, o.order_no 

FROM users u 

LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id;

子查询：

sql

SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users);

SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE vip = 1);

5. 安全和性能重点

执行删除/更新前，先用 SELECT 确定影响范围：把 DELETE/UPDATE 的 WHERE 条件套入 SELECT count(*) 看看有多少行。

事务保护误操作：

sql

START TRANSACTION;

UPDATE users SET age = age + 1 WHERE status = 'active';

-- 检查是不是正确

COMMIT;   -- 或 ROLLBACK 回滚

索引是查询加速的重点：对 WHERE、JOIN、ORDER BY 中的列建立索引。

防止 SQL 注入：在应用代码中始终使用参数化查询（预编译语句），不要拼接字符串。

避免SELECT ：只查询需要的列，减少网络和内存开销。

大量数据分批处理：删除或更新大表时，用 LIMIT 分批执行，避免锁表过久。