在动态的人工智能世界中，生成式人工智能作为一种变革性约束而发展，重塑了企业，并重新分类了发展的可能性。其核心是，生成式人工智能解决了机器学习算法的能力，以生成反映现实世界案例的现代合成信息。生成式人工智能，也被称为GenAI，暗指人工智能更广泛领域内的一门算法课程，其核心是创造现代内容。与完全依赖现有信息的传统人工智能模型不同，生成式人工智能更进一步，生成与真实数据非常相似的新信息。这种独特的能力使生成式人工智能成为一项具有深远影响的突破性创新。

　　生成式人工智能的重要性在不同的企业中产生了反响，为长期存在的挑战提供了创新的解决方案。它能够创建合理的内容、重新创建复杂的场景和改进决策形式，这凸显了它在医疗保健、金融、制造业、教育等领域的价值。以下讨论十大生成式人工智能企业用例。

　　1.生成式人工智能企业用例

　　一些企业(例如营销和销售驱动型公司)已经迅速将生成式人工智能纳入其工作流程，因为人工智能设备可以为内容生成和客户关系管理工作带来速度和规模。医疗、保险和教育等其他需要跨越更多法律和合规循环的行业，更不愿意将生成式人工智能纳入其中，因为生成式人工智能发展迅速，但需要更多的透明度或监管。

　　2.代码生成、文档和质量保证

　　对于程序开发人员和软件工程师来说，生成式人工智能可以编写、完成和审查程序代码集。质量确认是这个领域中最关键的使用案例，生成AI模型处理错误修复、测试生成和不同类型的文档。

　　随着它们的发展，生成式人工智能编码设备正在逐步帮助非开发人员，通过基于自然语言的场景查询编写代码。人工智能编码设备的这一特殊亮点是一个有希望的改进，在一个推动更大的技术民主化和可访问性的商业世界。它是十大生成式人工智能企业用例之一。

　　3.产品开发与管理

　　生成式人工智能目前被用于编写不同的应用程序，编写产品文档，并监督客户参与和整个产品生命周期的现代周期。它也逐渐被用于生成式规划，或利用人工智能大规模创建各种规划概念的行为，以便产品创造者能够更成功地决定他们的理想设计。

　　开发人员和产品经理可以利用生成式人工智能设备自动完成、推进和固化不同需求的信息。例如，产品开发人员或架构师可能会利用生成式人工智能工具来集思广益地讨论新的代码和计划，否则他们不会考虑这些。另一方面，产品经理可能会使用生成式人工智能设备，这些设备可以巩固和总结来自不同信息源的客户反馈，以便产品可以根据基本数据进行改进。

　　4.博客和社交媒体内容写作

　　通过适当的提示和输入，扩展语言模型(llm)可以为博客、社交媒体帖子、产品页面和贸易网站创建合适的、有创意的内容。生成设备可以更改、缩写或扩展现有内容，其中许多工具还可以使用正确的客户机提示和相关信息生成全新的内容。

　　以这种类型的内容生成为中心的生成式人工智能模型使客户能够允许对文章的语气和声音进行指示，输入品牌过去编写的内容，并包括其他决定，以便以一种听起来人性化且对品牌受众重要的方式形成新内容。

　　5.对内和对外市场营销和销售

　　入站和出站营销活动经常要求代表每天向潜在和现有客户发送情境化的电子邮件和聊天字符串。生成式人工智能安排可以为这些通信创建和发送内容，以减少工作量。在少数情况下，他们还可以在CRM平台上将这些联系人移动到客户生命周期的另一个阶段的过程自动化。

　　这些类型的辅助生成人工智能设备在客户关系管理和扩展管理阶段逐渐出现。不过，针对交易和营销工作流程的自主生成人工智能工具太多了。

　　6.项目管理及运作

　　项目管理平台正处于将生成式人工智能加入其工具包的早期阶段。尽管如此，许多公司已经向客户发布了公开测试版或完整形式的人工智能套件。这些设备可以为客户提供一切支持，从任务和子任务生成和建议到记录，以扩展风险预测和利用案例进行扩展，特别是对于自动化工作流。项目管理人工智能工具还可以帮助客户监督和总结记录、数据集和其他资产，以便内部资产和客户提交的数据都可以更有效地准备和连接到项目。

　　一些生成式人工智能设备也出现了，用于辅助和秘书任务，无论是在风险管理平台内还是作为独立安排。从内容生成到产品设计，这10个生成式人工智能企业用例展示了人工智能在推动创新方面的力量。

　　7.平面设计和视频营销

　　生成式AI能够创造合理的图片、动画和声音，用于现实规划和视频推广项目。一些生成人工智能供应商还提供语音合成和人工智能化身，这样你就可以在没有演员、视频硬件或视频修改专业知识的情况下制作营销录音。

　　生成式人工智能和视频推广工具是人工智能制作多语言内容的先驱。尤其是视频化身，在它们能够令人信服地取代人类说话者之前，还需要一些工作，但这一改进是令人兴奋的，特别是对于需要用他们不会说的语言发送视频营销或沟通信息的全球企业来说。

　　8.娱乐媒体生成

　　随着人工智能生成的图像、动画和声音越来越实用，这种创新正在被用于电影和视频娱乐的设计，音乐和播客生成的声音，以及虚拟叙事和虚拟现实体验的角色。有了许多这样的设备，一个真实的人不需要在镜头前，编辑电影，甚至以一种安排好的方式说话来制作可信的内容。

　　一些技术专家预测，生成式人工智能将构成未来电影内容和剧本创作的大部分，尽管创意人员自然会抵制这一假设。

　　9.绩效管理与辅导

　　生成式人工智能可以用于一些业务和员工培训场景。举例来说，联络中心的呼叫记录和总结与情绪检查相结合，为管理人员提供了他们需要的数据，以评估当前的客户服务代表的外联电话，并指导员工如何改进。

　　生成式人工智能指导和执行管理设备可以支持董事和他们的协调报告。行业先驱可以利用生成式人工智能工具对员工进行教育，甚至组织绩效审计。相比之下，代表们可以自由地使用对话式人工智能设备来获取他们的执行情况和进步领域的输入。

　　10.业务绩效报告和数据分析

　　由于生成式人工智能可以通过大量的内容和信息来快速总结要点，因此它正在成为业务洞察力和执行细节的重要设备。这对于非结构化和定性数据分析来说非常宝贵，因为这些类型的信息通常需要更多的处理才能得出经验。

　　生成式人工智能信息分析设备可以是独立的产品，也可以在已建立的信息分析阶段(如PowerBI)中植入亮点。

　　对于许多最明确的客户服务约定，生成人工智能聊天机器人和虚拟助理可以在一天中的任何时间处理客户服务问题。多年来，聊天机器人一直被用于客户服务。尽管如此，生成式人工智能的发展给了他们额外的资产，让他们能够在不提供人类客户代表帮助的情况下提供更全面、更人性化的答案。这一创新的许多早期采用者正在使用OpenAI的API和ChatGPTEnterprise构建定制服务安排。商业中的生成式人工智能彻底改变了内容创作，使公司能够大规模生产高质量、个性化的材料。

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