各组织不断寻求利用新兴技术优化其业务,特别是在测试自动化领域。创造性人工智能就是这样一种开创性的技术。它有望改革测试自动化,引入了一种新的范式,可以重塑组织业务,提高效率。然而,采用这一方法需要战略规划和一定程度的技术成熟。本文将探讨生成性人工智能如何在组织中转换测试自动化,并探索整个软件开发生命周期(SDLC)的机会。

　　1、自动化生成人工智能的关键候选人

　　在自动化中应用生成人工智能的最有希望的领域是那些需要大量体力劳动、涉及重复任务和需要从模式学习的领域。例如,生成测试用例、自动脚本编制、为测试目的创建数据和自动缺陷预测是生成性AI应用程序的主要候选者(准人员等)。第2018年)

　　2、生成性人工智能的成熟性

　　在组织能够有效地使用生成性人工智能作为解决方案之前,它必须首先具备必要的技术成熟度。这种成熟度的基础在于数据准备、计算能力、数字转换和对AI模型的深刻理解。

　　他们必须能够处理和分析大量数据,以训练他们的人工智能模型。此外,他们还需要一个支持人工智能工作量的强大基础设施和能够理解和实施人工智能技术的熟练劳动力(达文波特,2020年)2。

　　实现生成性人工智能的成熟是一个涉及多个关键阶段和要素的过程:

　　1)数据准备状态

　　第一个先决条件是数据的准备就绪。人工智能系统从数据中学习,因此组织必须能够获得高质量、干净的数据。这可能涉及建立数据收集、存储、管理和清理程序。这一阶段还包括建立数据治理做法,以确保数据隐私和安全。

　　对于测试自动化,数据准备主要涉及测试数据的创建和管理。高质量的测试数据应该涵盖所有可能的边缘和角角案例,应该足够多样化,以模拟实际情况,并且没有不一致和错误。

　　这不仅需要数据收集过程,而且还需要数据生成和操作过程。例如,生成性人工智能系统可以用来生成涵盖广泛测试案例的合成数据。此外,还应建立数据掩蔽和伪地名技术,以便在测试期间处理敏感数据,确保数据的保密性和安全性。

　　2)基础设施就绪

　　下一个阶段是基础设施就绪。生成性人工智能需要强大的计算能力,所以组织需要有必要的硬件和软件基础设施。这可能涉及投资于强大的服务器,采用云计算,或者利用边缘计算。

　　就测试自动化而言,基础设施准备就绪可能意味着有足够的资源进行并行测试执行,或投资于基于云的测试环境,以便根据测试过程的需要容易地扩大规模或缩小规模。它还可能涉及投资于支持连续测试的工具和平台,作为CI/CD管道的一部分。

　　3)技术准备状态

　　技术准备是指在组织内拥有必要的技术知识和专门知识。这可能涉及培训现有工作人员、雇用新的专家或与外部人工智能提供者建立伙伴关系。本组织还需要清楚了解人工智能及其潜在的好处和风险。

　　对于一个接受人工智能来进行测试自动化的组织来说,它需要培养人工智能和测试自动化方面的专业知识。这可能涉及对现有测试人员进行人工智能和机器学习原理与技术的培训,雇佣人工智能专家,或与外部人工智能供应商合作。此外,他们还需要了解人工智能在测试中如何发挥杠杆作用,它能带来哪些好处,以及预期会遇到哪些潜在挑战。

　　4)数字变换

　　这一阶段涉及整个组织更广泛地采用数字技术。这可能涉及到手动流程的自动化,利用数字技术来改善客户体验,以及利用数据和分析为决策提供信息。这意味着使用AI实现回归测试的自动化,使用AI来提高测试覆盖率,或者利用AI来自动生成测试用例或测试数据。

　　5)组织准备状态

　　最后阶段是组织准备。这涉及到为组织准备人工智能将带来的变化。这可能涉及改变组织结构、程序和文化。它还涉及管理大赦国际的伦理、法律和社会影响。

　　这些阶段不是严格的线性的,经常会重叠。例如,一个组织可以开始准备其基础结构,同时也开始改变其流程。这也是一个持续的过程--即使一个组织已经达到了高水平的人工智能,它也需要继续学习,试验,并随着人工智能领域的不断发展而不断发展。

　　在文化方面,应该有实验和学习的意愿。人工智能在测试中仍然是一个相对较新的领域,在测试过程中会出现学习曲线和不可避免的错误。实验性的心态、从错误中学习的意愿以及对持续改进的重视是成功的关键。

　　管理人工智能的伦理、法律和社会影响也至关重要。这包括确保AI测试系统是透明的、公平的和负责任的,并且不会无意中在测试过程中引入偏见。

　　3、可持续发展委员会的机会

　　4、挑战和结论

　　必须注意的是,虽然生成性人工智能为测试自动化提供了变革机会,但其实现并非没有挑战。需要解决与大赦国际有关的安全、隐私和道德问题。此外,各组织必须投资于重新培训其员工队伍,以充分利用这一技术。

　　总之,生成的AI为组织提供了一个强大的工具,可以在整个SDLC中转换测试自动化。它可以大大减少体力劳动,提高效率,并提高早期发现问题的能力。通过仔细考虑他们的技术成熟度和投资正确的基础设施和技能,组织可以充分利用人工智能的潜力。

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