质量保证（QA）工作正处于一个转折点，随着先进的数字技术影响着QA实践，这是QA领域令人兴奋的时刻。根据Gartner的一份新闻稿，令人振奋的是IT和自动化将在转型中发挥重要作用，因为IT行业在2020年的支出将接近3.87万亿美元，高于2019年的3.76万亿美元。

当涉及到软件测试时，测试自动化总是处于最前沿，并且发展迅速。每年我们都会引入新的测试自动化框架、测试运行器、库、方法等，在本文中我们将着眼于2020年自动化测试的主要趋势进行讨论。

selenium测试框架是自动浏览器测试的同义词，selenium 4是该框架最受期待的版本之一。Selenium 4不仅有许多特性的改进，比如更好的docker支持、父框架的标识以及用于访问Selenium Grid的更格式化的命令，而且还有大量的新特性。

Selenium 4的一些新特性包括对相对定位器的支持、更好的浏览器窗口和标签管理、对Microsoft Edge浏览器的本地chromium驱动程序的支持等。我们已经测试了Selenium 4的alpha版本，并且非常看好Selenium 4的稳定发布将会带来什么。最新的Selenium版本将成为2020年自动化测试的最大趋势，因为它将受到所有自动化测试爱好者的热切关注。

Selenium自动化测试被广泛使用，因为Selenium框架得到了c#、Python、Ruby、Java、JavaScript等流行编程语言的支持。因此，开发与自动浏览器测试相关的测试用例需要使用Selenium WebDriver或Selenium Grid的编程知识。

无代码自动化测试工具建立在AI技术上，可视化建模允许加速创建满足Selenium自动化测试的测试用例。使用这些工具，测试人员可以在没有任何编码知识的情况下创建测试场景，并将花费在重复测试用例上的时间最小化。无代码自动化工具的使用增加将是2020年自动化测试的趋势之一，值得关注。

使用测试自动化框架支持在多个层次测试应用程序的优势是多方面的。这些框架不仅加速了与自动化测试相关的活动，而且还提供了到DevOps构建环境的集成。Selenified是这样一个流行的测试自动化框架，它具有强大的功能，如可追踪的报告、调用动态等待的能力、自定义报告等等。

它可以用于web应用程序的广泛测试，可以用于自动浏览器测试，也可以用于API级别的测试。由于该工具是在TestNG之上构建的，因此对于初学者以及从事自动化测试的有经验的专业人员来说非常理想。使用Selenified的另一个主要优势是，它可以很容易地集成到DevOps构建环境中，因为它内置了对Maven、Gradle、Ant等工具的支持。

随着致力于web应用/网站开发的组织在自动化测试方面变得更加积极，像Selenified这样的工具将在2020年占据主导地位。主要原因是这些工具的强大特性以及与基于云的跨浏览器测试工具的无缝集成。

QA ops是DevOps的一种新风格，软件QA团队和运营团队紧密合作，交付高质量的软件产品。QAOps改进了整个软件交付过程，从而形成了一个更加集成和无缝的可操作软件模型。QAOps是关于将DevOps的核心基础知识应用到QA过程中的行为。

QAOps使得开发人员、测试人员和产品团队之间更好地协作，大大提升测试人员的工作效率。

在2020年，我们希望更多的软件产品组织能够使用QAOps来简化他们的QA过程，并在QA/软件测试部门获得DevOps的好处。

在产品开发的过程中，当web产品的UI发生底层更改时，可能会有许多测试场景失败。这种情况在任何类型的网络产品(网站/网络应用)中都很常见。缺点是开发人员需要花费大量的精力来适应测试代码的变化。

AI还将用于解决与图像识别相关的挑战，因为AI算法能够捕捉和分析DOM上的数据。随着用户界面测试的进行，机器学习算法将成为主流，因为用户界面可以在像素级分解。通过AI/ML算法得到的图像模式可以加速UI界面的测试。

Hyper Automation是工具的组合，包括AI、ML、自然语言处理(NLP)、机器人过程自动化(RPA)，用于利用AI驱动的决策制定的优势。超自动化工具通过自动化不需要任何人类智能的普通过程来提高人类的生产力。

测试机构被期望使用AI和RPA的组合来测试自动化和分析自动化报告。超自动化是2020年自动化测试的趋势之一，将会有巨大的需求。

随着敏捷和其他方法的发展，测试不再是在开发生命周期的末尾执行。另一方面，左移测试方法被广泛使用，因为它使测试能够在产品生命周期的早期进行。左移测试有很多好处——降低开发和测试的成本，早期发现错误，以及保证开发和测试团队之间的及时沟通。

在左移测试方法中，开发和测试团队协同工作来实现共同的目标。左移测试技术有助于在产品开发的早期阶段检测缺陷，因为在后期阶段检测缺陷会妨碍产品开发和发布的时间表。随着越来越多的组织计划利用这种测试方法的优势，左移测试将是2020年自动化测试的主要趋势之一。

随着对自动化测试实施的日益重视，在不同的公司中，探索性测试将成为项目中每个QA的常规工作。由于自动化测试将有助于处理重复的任务，自动化测试人员将被期望在他们的网络应用中，在他们增加的带宽中找到更多独特的测试用例。

自动化测试将帮助他们更加强调探索性测试，这样他们就可以提出脚本测试迄今没有注意到的关键测试场景。由于公司更快的上市速度以及敏捷开发和开发在开发部门和测试部门的重要性日益增长，探索性测试将成为2020年自动化测试趋势的必然结果。

如果产品UI中有频繁的变更，那么测试自动化脚本的定期更新和维护就会成为一项麻烦的工作。想象这样一个场景，你的自动化测试基于特定的XPATH(或元素ID或其他web定位器)。XPATH(或元素ID)中的任何细微变化都可能破坏所有测试场景。即使你使用页面对象模型(POM)进行测试用例开发，你也无法摆脱这个问题。

幸运的是，新的AI和ML解决方案解决了这些问题，从而简化了测试脚本的维护。有了这样的解决方案，开发人员和测试人员不再需要更新他们的测试脚本，只需要在产品UI(或web定位器)上做一点点改变。

这些工具可以在运行时进行自我修正。测试用例现在可以根据学习和测试结果自动地自我调整/自我修复。随着AI和ML在2020年得到重视，测试自动化脚本的维护将变得更加容易。

自动化浏览器测试不仅仅局限于Selenium自动化测试，因为企业需要考虑的不仅仅是一个特定的自动化框架。2019年将以不同类型的设备(如手机、AR/VR、设备等)的发展而闻名，每个细分市场都针对特定的客户群。

物联网在自动化测试行业准备迎接下一个重大挑战方面也发挥着重要作用。随着AI/ML在自动浏览器测试中的出现，测试脚本的维护变得更加容易，AI(结合大数据)正在帮助测试人员以更快的速度执行自动测试运行和分析它们。

虽然使用“回放和记录测试”的企业不多，但Selenium IDE的积极开发将使人们重新关注这种测试方法。可视化验证自动化测试、使用AI编写测试用例和自修复自动化测试是2019年的一些决定性时刻，它们将成为2020年自动化测试的关键趋势。