全球各地的企业每天都在发展变化着，以应对市场挑战，满足日益成熟的客户需求。即使是正在进行的技术进步也会使软件测试专家在实践的过程中更加专注和精确。

2018年给软件测试领域带来了新的技术解决方案，以及质量保证和软件测试的实现。与此同时，诸如敏捷、DevOps、DevSecOps和测试自动化等实践继续在整个软件测试周期中保持其相关性和应用。

而2019年软件测试和开发领域的一些强劲趋势主要有以下几个：

《福布斯》的一篇题为《软件测试中的人工智能：机器人会代替你的位置吗?》中提到：“依赖技术完成高重复性任务的趋势，同时使人们能够专注于高价值的活动，如创造收入、建立关系和增长管理，正在加快变化的步伐。因为很多测试空间是重复的，有理由相信人工智能可以很容易地在这些领域中使用。剩下的将留给测试人员，他们的工作将是审查系统，与人工智能一起工作，来彻底改变测试的执行方式。”

这说明了AI在软件测试中的必要性和重要性。随着商业数字化转型的加快，人工智能在软件测试速度和准确性方面的应用必将增加。甚至机器学习也在测试和软件开发过程中取得了长足的进步，特别是在预测分析、日志分析、需求跟踪和缺陷分析方面。

在过去的一年里，有很多关于数字转型的讨论和文章。企业正在经历巨大的数字化变革，这也带来了许多不安全感和挑战。使用诸如Agile和DevOps之类的方法，测试过程变得更加灵活，并且能够响应业务需求。

然而，随着新特性必须以渐进的模式交付，这将增强在启动和运行的应用程序中持续部署和集成的需要。业务转换每天都会遇到新的挑战，这些挑战可能与性能、安全性或功能相关。因此，随着时间的推移，对持续开发和集成的需求只会不断增加。

正如业务专家和技术极客所预估的那样，数据将增强测试人员的业务决策能力，并使有效的决策能力成为可能。而更重要的是测试数据，它可以确保推导出的推论是准确的，并以一种容易理解的形式去传递。测试人员需要验证TB级别的数据是否得到了有效的处理，并被分解为精确的集群，以获得所需的推论。

这种测试数据可以应用到性能测试、功能测试，甚至是安全测试。在大数据测试中，保证数据的质量是非常关键的，大数据测试可以从精度、准确性、一致性、重复性等特征入手进行验证。

根据ResearchAndMarkets的一份报告，“全球智能应用市场在2017年是83.9亿美元，预计到2026年将达到934亿美元，在预测期间的复合年增长率为30.7%。”对先进分析工具的日益渴望，部署新产品技术的进步，以及大数据和分析市场的提升，正在推动智能应用的发展。发展中经济体的接受程度加深为市场扩张提供了重大机遇。

这份报告总结了智能应用的需求，我们可以从未来的趋势中评估，测试需求只会增加。对这些应用程序的准确性、性能、安全性、功能以及任何基于需求的东西进行有效测试的需求也正在增长。

确保你的应用程序或软件在不断变化或具有挑战性的条件下按预期工作始终是需要考虑的一个重要因素。性能测试一直是软件测试的一个关键方面，随着趋势的发展，性能测试将最终转向性能工程。重点将主要集中在所有能够确保性能、安全性、可用性、网络兼容性等的因素上，而这些因素都必须致力于交付高质量的应用程序，以满足客户日益增长的需求。

即使在未来几年，软件测试的需求和作用也只会越来越突出，技术和数字环境方面的挑战必将进一步增加。因此，对软件测试和质量保证的需求在这些变化的环境中保持相关性同样重要。

以上是2019年软件测试的5个主要趋势，更多测试动态可关注卓码测评！