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Gatling的HTTP DSL全解析:http、head、get、post、put、delete方法
2025-12-22 作者cwb 浏览次数77

Gatling HTTP DSL中请求方法的解析。


一、Gatling HTTP DSL 基础架构

Gatling的HTTP测试脚本遵循“协议配置 -> 场景定义 -> 模拟注入”的三段式结构。DSL的入口是http(requestName: String),它返回一个HttpRequestBuilder,后续所有方法调用(如.get、.post)都在此基础上进行链式构建。


二、HTTP方法全解析

列出了Gatling支持的HTTP方法、功能及典型应用场景。


1.http:请求构建入口。http("请求名称"),请求名称用于在报告中标识该请求,应全局唯一。所有HTTP请求的起点。

head:发送HEAD请求。.head("/api/health"),和GET类似,但不检查响应体。检查资源是否存在、获取头部信息(如ETag, Content-Length)。

get:发送GET请求。.get("/users/${userId}"),支持路径参数和查询参数(.queryParam("key", "value"))。 获取资源信息(查询、详情)。

post:发送POST请求。.post("/users"),1. 表单:.formParam("name", "value")


2. JSON:.body(StringBody("""{"key":"value"}""")).asJson,创建新资源、提交表单、触发操作。

put:发送PUT请求。.put("/users/${userId}"),通常用于完整更新资源,请求体构建方式和POST相同。更新已知ID的完整资源信息。

delete:发送DELETE请求。.delete("/users/${userId}"),通常不附带请求体。删除指定资源。

patch:发送PATCH请求。.patch("/users/${userId}") ,通常用于部分更新,请求体构建方式和POST相同。对资源进行局部修改。

httpRequest:通用方法,动态指定HTTP动词。.httpRequest("GET", "/"),第一个参数为方法名(字符串),第二参数为URL。当HTTP方法需要根据运行时条件动态决定时使用。


三、构建完整HTTP请求

一个专业的HTTP请求定义不止指定方法,一般包含以下:


1. 配置基础协议

在Simulation类中预先定义公共配置(如基础URL、公共头),所有场景中的请求将自动继承。


scala

val httpProtocol = http

  .baseUrl("http://api.zmtests.com") // 基础URL

  .acceptHeader("application/json")

  .userAgentHeader("Gatling/3.9")

  .disableWarmUp // 可禁用预热


2. 设计测试场景 (Scenario)

场景由exec(执行操作)和pause(模拟用户停顿)组成。可以将复杂的请求链拆分为可复用的对象或链。


scala

object UserActions {

  val createUser = exec(

    http("创建用户")

      .post("/users")

      .body(ElFileBody("templates/user.json")).asJson // 使用模板文件

      .check(status.is(201)) // 断言:状态码为201

      .check(jsonPath("$.id").saveAs("newUserId")) // 提取响应ID并存入会话

  )

}

val scn = scenario("用户生命周期")

  .exec(UserActions.createUser)

  .pause(2 seconds)

  .exec(

    http("查询刚创建的用户")

      .get("/users/${newUserId}") // 使用之前保存的变量

      .check(status.is(200))

  )


3. 设置断言和响应验证

验证响应是性能测试的重点。Gatling提供强大的checkAPI。


scala

.exec(http("请求详情")

  .get("/items/${itemId}")

  .check(

    status.in(200 to 299), // 断言状态码在200-299之间

    jsonPath("$.price").ofType[Double].lte(100.0), // 断言JSON路径值小于等于100

    header("Content-Type").is("application/json")

  )

)


4. 注入和执行 (setUp)

将场景和负载模型(注入策略)结合,并指定协议。


scala

setUp(

  scn.inject(

    nothingFor(5 seconds), // 等待

    rampUsers(100) during (30 seconds), // 30秒内逐步增加100用户

    constantUsersPerSec(20) during (2 minutes) // 随后2分钟保持20用户/秒

  )

).protocols(httpProtocol) // 应用协议配置


四、高级场景

要模拟真实用户行为,需要组合使用以下技术:

参数化和数据驱动:使用feeder(如CSV文件)为虚拟用户提供动态测试数据。

流程控制:使用doIf、doIfEquals、doSwitch、randomSwitch等控制执行流。

循环和重复:使用repeat、during、foreach模拟重复操作。

响应提取和链式依赖:使用check配合jsonPath、css等提取器,将响应中的值存入会话(Session),供后续请求使用,建立请求间的依赖关系。


五、实践建议

代码组织:采用页面对象模式(Page Object Pattern) 或操作对象模式,将请求定义、场景、协议配置、测试数据分层管理,来提高脚本的可维护和复用。

性能调优:避免在脚本中使用println等同步输出;合理设置检查点,只验证重要数据来减少性能开销。

报告:重点关注响应时间百分位数(如p95, p99)、请求成功率和吞吐量等主要指标,这些比平均响应时间更能反映真实用户体验。


掌握Gatling HTTP DSL的重点在于理解基于构建器模式(Builder Pattern) 的链式调用,并熟练运用会话(Session) 来管理状态,通过检查(Check) 来验证和提取数据,构建出模拟真实用户行为的复杂负载测试场景。

文章标签: 软件测试 测试工具
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