分层测试体系

这是创建高效测试套件的基础，越底层应越庞大、越稳定、执行越快。

1. 单元测试

对象：最小的可测试单元（函数、方法、类）。

怎么做：由开发者编写，采用TDD（测试驱动开发）或BDD（行为驱动开发）。工具如JUnit(Java)、pytest(Python)。测量标准是代码包括率（语句、分支、途径）。

2. 集成测试

对象：模块/服务/系统之间的接口和数据流。

怎么做：证实接口契约、数据格式、错误处理。大量使用 Mock/Stub 模拟依赖。工具如Postman、SoapUI，以及针对微服务的Pact（契约测试）。

3. 端到端测试

对象：从用户界面到后端数据库的完整业务流程。

怎么做：模拟真实用户情形，但因其脆弱、昂贵、执行慢，常用于重要业务流程证实。工具如Selenium、Cypress、Appium。

专项测试

1. 性能测试（多类型，各有不同）

负载测试：在预期并发下证实性能标准。

压力测试：超出负载极限，找到系统崩溃点。

稳定性/耐力测试：长时间运行，检查内存泄漏等问题。

工具：JMeter, LoadRunner, Gatling, k6。

2. 安全测试

渗透测试：模拟黑客攻击，寻找漏洞。

漏洞扫描：使用自动化工具扫描已知漏洞。

代码审计：静态分析源代码中的安全缺陷。

工具：OWASP ZAP, Burp Suite, Fortify, Checkmarx。

3. 兼容性测试

对象：跨浏览器、操作系统、设备（手机分辨率、厂商ROM）、网络环境。

怎么做：使用云测试平台（如BrowserStack, Sauce Labs）进行大规模矩阵测试。

其他专业测试类型

可靠性/韧性测试：通过混沌工程（如Chaos Monkey）主动注入故障（断网、杀进程），证实系统容错和自恢复能力。

可访问性测试：保证软件对残障人士（如视障）可用，需按照WCAG标准，使用屏幕阅读器（如NVDA）测试。

国际化和本地化测试：证实多语言、区域设置（日期/货币格式）、本地文化适配性。

探索性测试：在已自动化包括的“脚本化测试”之外，依赖测试人员的经验、直觉和创造性，进行的自由、灵活的测试，为了发现意想不到的缺陷。

测试管理分析

测试方法和计划：根据项目风险、资源和约束，制定总体测试方针。

测试用例设计和管理：运用等价类、边界值、决定表、状态迁移等专业设计方法。使用TestRail、Xray等工具管理。

缺陷管理和分析：是记录bug，更要对缺陷进行根本原因分析，量化度量，并反馈至开发流程以预防同类问题。

不断测试和DevOps集成：将自动化测试套件集成到CI/CD流水线中，每次代码提交都触发快速的质量反馈。