测试自动化 在精心规划和管理的情况下,显著提高了测试的效率、覆盖面和准确性。 自动化测试工具 强大,并且增加了正确规划和管理测试脚本的挑战。这就是由人工驱动的测试维护发挥作用的地方,有助于简化和维持自动化测试工作。虽然自动化测试开发是一个可靠的解决方案,当应用程序在发布之间的变化最小时,频繁和实质性的更新可能会打破自动化,需要在冲刺中进行维护。
自动化测试提供了速度和准确性,大多数应用程序供应商需要确保质量和快速发布时间表。自动化测试是持续测试的一个要求,在德福普斯和卡奥普斯团队中,可以提供重要的价值的测试团队。现代测试自动化工具包括AI和ML,为减少测试维护提供了宝贵的支持。本指南讨论测试维护瓶颈,如何 自愈的 工作和开始的技巧。
一、测试维护:最终的质量保证瓶颈
测试自动化的唯一缺点是测试维护瓶颈。手动测试也产生了同样的问题,但更新所需的时间并非资源密集型。自动测试脚本基于代码,编程代码需要精确的逻辑细节。例如,手动测试器可以以一个不精确的验证点结束,例如"保存后的页面更新预期"。"对于自动化测试,测试必须包括特定的更新和应该显示的显式值。
测试维护困扰着许多失败的测试自动化项目。当测试自动化启动时,如果没有包括管理测试维护的战略计划,该项目通常注定会失败。现代化的测试自动化工具通常包括一个记录选项,该选项允许没有编码技能的质量保证测试人员或其他团队成员创建自动化测试脚本。当工具记录脚本时,它会通过代码中的ID或其他因素标识代码中的对象。
所有的自动化测试都非常有效,直到代码略有改变,这就导致工具不再找到对象。测试团队必须花时间检查自动测试失败,并确定失败是否是在识别一个缺陷或者仅仅是一个需要维护的脚本。当应用程序代码发生变化时,它实际上可以破坏所有现有的测试自动化。想象一下测试人员争先恐后地审查脚本失败并重新执行脚本时对测试执行的影响。它可能花费的时间远远超过合理可用的时间,导致团队放弃测试脚本,直到有更多的测试需要修复,而不是可执行。
有了人工智能测试自动化工具, 自愈功能 帮助维修。当工具检测到ID数据中的更改时,它会自动尝试使用其他代码对象或组合来定位对象。该工具没有失败自动脚本,而是尝试修复自己并重新执行。
例如,在 最大的 ,有一个自动治疗功能来帮助维护。该工具没有失败自动脚本,而是尝试修复自己并重新执行。
二、自我治疗技术是如何工作的?
自愈技术不会执行所有的测试维护需求。测试自动化工具中嵌入的自我愈合技术可以:
识别代码元素、执行测试用例、识别和分析来自代码更改的问题、要求质量保证审评
测试自动化工具 自疗技术 识别和编译多个UI代码元素,如ID、名称、CSS选择器、XPAT或文本,以帮助识别元素的位置。当自动测试失败时,系统尝试在ID或其他标识符已移动或改变位置时修复错误。在执行测试维护时,更正ID路径的能力可以节省大量时间。
当自动化测试工具修正测试脚本时,它也会重新执行测试。许多工具可以配置为固定和重新执行一个特定的次数,然后再标记测试,以供质量保证测试人员审查。该工具使用各种标识符来寻找和单击按钮,如添加到购物车、保存或任何其他功能。启用自愈合允许工具进行修正,以减少测试维护需求,并防止脚本因对象故障而失败。
随着自我愈合的到位,正在进行的UI更改不再会造成q瓶颈,而测试人员会重复测试,寻找缺陷,或者花时间修改测试脚本和重新测试。此外,可以识别设备差异,并且可以编辑测试来处理影响UI操作、按钮和显示的各种设备属性。
使用自愈技术的好处包括:
减少测试维护、随着时间的推移,改进测试脚本的可靠性,减少错误故障、减去测试维护导致短跑中的测试延迟
总之,自愈合可以节省测试团队的时间,并减少脚本故障分析和维护导致的测试延迟。该技术有助于使有效的测试自动化成为现实,并能够创建有效的测试自动化套件。现代化的测试自动化工具被赋予了人工智能和ML,使测试自动化成为现实已经走了很长的路。然而,自动测试开发和维护仍需要规划和管理。
三、管理自动测试维修的技巧
自动化的 测试脚本 赡养费必须包括在 自动化测试策略 .该任务需要定义,并与成本、资源和时间安排相关。测试维护可能是敏捷团队的一个要发布的任务,也可能是一个持续的承诺。密切管理测试自动化维护的目的是维护测试的有效性,节约测试资源。
1、退役的过时测试脚本
自动化的测试脚本不会永远保持相关性;随着时间的推移,它们可能不再与当前的测试目标或更新的应用程序特性保持一致。至关重要的是计划定期的评审,以评估每个测试脚本是否仍然有一个目的。跟踪脚本的发布时间可以帮助确定哪些脚本可以退役,哪些脚本仍有价值。
虽然一些侧重于基础功能的脚本可能具有更长的保存期,但删除过时的脚本有助于确保测试资源不会浪费在执行或审查不再有效的测试上。
2、实施结构化测试战略
明确的自动化测试战略可以大大减少测试维护工作。这包括建立一个结构化的框架,采用明确的设计原则,以帮助限制测试重复,并确保测试是独特的和有意义的。有效的设计原则允许测试人员创建质量测试,而这些测试不太可能需要频繁更新。
通过遵循纪律严明的方法,团队可以避免创建浪费时间的冗余测试或产生错误故障的测试,从而使检测实际缺陷的准确性得到提高。
3、确定高风险测试套件的优先次序
并非应用程序的所有特性都具有同样的风险水平,因此专注于高风险领域可以使自动化测试更具影响力。优先考虑针对这些高风险特性的小型测试套件,确保测试工作既高效又有效。这与自动测试的数量无关,而是它们的质量和覆盖面。
基于UIP的自动化测试 可能更脆弱,需要特别关注。包括明确的验证点有助于减少错误故障,最大限度地减少持续维护的必要性,并使这些测试能够更好地支持端到端和系统级别的验证。
4、建立一个孤立的试验环境
自动化测试,特别是那些用于UI的测试,在专门为自动化而设置的环境中执行得最好。在孤立的环境中运行这些测试可以最大限度地减少外部干扰,确保结果可靠。UI测试通常依赖于特定的连接、API和其他依赖关系,这些依赖关系需要一致才能正确执行测试。
在每次测试执行之后,将数据刷新到基线状态是有益的。测试人员和开发人员之间的协作可以进一步加强这个设置,确保正确的对象标识符和代码结构到位。
使用人工智能技术和自愈合测试维护将减少测试维护中的质量保证测试瓶颈。这项技术是新的,希望随着时间的推移而发展。记住,自动化的测试效率是建立在坚实的规划和纪律的测试设计。利用自愈合技术,释放出由自动化测试维护造成的质量保证测试瓶颈,并最大限度地提高测试自动化的投资回报率。
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