低代码自动化是一种方法,帮助开发人员和测试人员通过使用预先构建的组件和可视化接口来自动化测试。使用自动化测试工具可能很复杂,特别是对于没有编码技能的团队。

　　然而,低代码测试自动化工具通过简化测试自动化和最小的编码来帮助.这些工具允许测试人员和开发人员有效地创建、维护和扩展测试用例。

　　这个文章列出了14个最低的代码测试自动化工具,这些工具正在塑造软件测试的未来。

　　一、什么是低代码测试自动化?

　　低代码测试自动化是一种技术,使用测试工具,最少需要编码.这些低代码测试自动化工具具有可视化接口,如拖放接口和点选选项,使其易于访问。

　　这项技术简化了网站和Web应用程序自动测试的创建,方法是使用可视化工具,如拖放界面或记录和播放功能。因此,使用较低的代码自动化方法,具有较少编码专门知识的团队可以协作建立和自动化软件测试,而不需要广泛的编码知识。

　　二、为什么使用低代码测试自动化工具?

　　低代码和无代码测试自动化正在软件开发行业迅速流行起来。由于这些工具,即使是没有编码经验的人也能更容易地创建和运行自动化测试。

　　以下是一些你应该使用低代码自动化测试工具的原因:

　　1、速度和效率: 低代码测试自动化工具使测试创建和执行使用可视化接口和预构建组件的速度更快。测试的设计、部署和性能发生得很快,不需要很多代码。功能如拖放、可视化流程图和标准模板可以在运行测试中节省时间。

　　2、减少对技术技能的依赖: 低代码平台使测试自动化对每个人都更容易,让非技术团队成员加入。它为更广泛的专业知识打开了测试的大门。由于使用方便的接口,非开发人员可以很容易地构建和维护测试,大多数工具几乎不需要编码。

　　3、节省费用: 低编码工具通过减少重编码和对专业技能的需求,有助于降低开发和维护成本。团队较少依赖高技能的工程师进行测试设计,更新测试也更容易,从而降低长期成本。这种转移使团队能够专注于更重要的任务,而不是重复编码。

　　4、可伸缩性: 许多低代码工具是基于云的,提供可伸缩的测试环境,可以处理许多测试。这些云解决方案提供了灵活的测试设置,并支持并行测试,允许多个测试同时运行,从而加速整个过程。

　　5、改进协作: 低代码工具通过提供一个用于创建和执行测试的统一平台,加强开发人员、测试人员和业务利益攸关方之间的团队协作。集中的工具和仪表板可以让每个人访问和参与测试。共享工作空间和实时更新促进了协作,而测试用例和结果的可视化显示则澄清了结果和需求。

　　三、顶级代码测试自动化工具

　　在本节中,我们将介绍2024年的14个最低代码测试自动化工具。每个工具都有不同的特点和好处,有助于满足不同的测试要求和环境。

　　从人工开发的测试生成到详细的报告和分析,这些工具都是为了应对现代软件测试的挑战而设计的。

　　1、KaneAI

　　KaneAI由兰贝达特是一个由ii驱动的智能测试助理定制的高速质量工程团队。可以自动化测试过程的各个方面,包括测试用例的编写、管理和调试。

　　团队可以使用KaneAI语言创建和完善复杂的测试用例,使自动化过程更快和更直观。它还与AI集成,优化测试执行和改进测试数据管理,提高软件交付的效率、精度和可靠性。

　　特点:

　　测试创作: 使用户能够使用自然语言创建和发展测试,使自动化能够为所有技能水平的用户所使用。

　　智能测试策划: 根据高级目标生成并自动化测试步骤,简化测试创建过程。

　　出口多种语文代码: 将测试转换为主要的编程语言和框架,允许跨平台的灵活自动化。

　　双向测试编辑: 将自然语言编辑与代码同步,使从任何一端修改测试变得容易。

　　综合协作: 允许团队将KaneAI标记为"松弛"、"吉拉"或"基特布",以启动自动化,加强团队协作。

　　智能版本控制支持: 跟踪更改版本控制,以确保有组织和可管理的测试管理.

　　2、Katalon Studio

　　Katalon Studio 是一个全面的测试自动化工具,包括Web、API、移动和桌面应用程序测试。它被认为是最低代码测试自动化工具之一,具有低代码和无代码选项,以帮助具有不同水平的技术熟练性测试人员。

　　作为一个低代码测试自动化工具,Katalon Studio允许您记录和修改测试。您还可以重用代码,而不必重新记录或编写测试脚本。它通过在一个集中的地方规划、生成、分析、组织和执行测试用例来简化测试过程。

　　特点:

　　智能测试对象识别: 标识元素,即使它们改变了,也能减少手动更新的需求。

　　自愈测试: 修正测试失败时,测试由于轻微的代码更改失败,保持您的测试运行平稳。

　　原子能机构的测试建议: 根据您的项目建议相关的测试案例,以帮助您设计更有效的测试。

　　视觉物体识别: 帮助通过外观识别元素,使测试动态UIS变得更容易。

　　自动脚本生成: 分析您的软件应用程序并自动创建测试脚本,加速测试的创建。

　　3、mabl

　　mabl 是另一个最低的代码测试自动化工具之一,有助于自动化测试的创建、执行和维护。它允许您通过与您的软件应用程序交互来创建复杂的测试脚本。

　　Mabl模型了解用户界面的功能,并相应调整测试,减少修改测试脚本的必要性,从而降低维护成本。Mabl提供了一个平稳的低代码体验,使技术和非技术用户都能使用,使每个人都能真正访问测试。

　　特点:

　　自动治疗试验: 检测您的软件应用程序的变化,并调整测试以防止故障。

　　视觉异常检测: 使用AI来发现出人意料的UI变化,帮助您及早处理设计问题。

　　A型驱动测试覆盖分析: 识别测试中的空白并提出改进建议。

　　基于用户行为的测试建议: 从用户流中学习创建反映真实世界使用情况的测试。

　　自我维持测试: 当软件应用程序更改时更新测试,节省了手动维护的时间.

　　4、Parasoft

　　Parasoft 是一套完整的自动软件测试工具,旨在确保整个SDLC的质量、合规性和安全性。它提供了从静态分析和单元测试到API测试的解决方案,为测试的效率和有效性提供了支持。

　　作为一种低代码测试自动化工具,我们创建了PALSOT,以提高测试的软件质量和生产率。它的建立是为了满足技术和非技术用户的需求,使这一工具的使用变得容易。它使客户能够通过最少的编码努力创建、运行和维护自动化测试,从而减少测试所需的时间和资源。

　　特点:

　　辅助测试生成: 利用AI自动生成基于您的代码的综合测试。

　　自动缺陷预测: 预测代码中可能包含缺陷的区域,帮助您确定测试的优先级。

　　自愈测试自动化: 当在应用程序中检测到微小的更改时,动态调整测试。

　　A型驱动静态分析: 使用AI进行智能代码分析,及早发现潜在问题.

　　智能回归测试: 优化测试套件,确保在回归过程中只运行最相关的测试。

　　5、CloudQA

　　CloudQA 是功能强大的Web测试自动化工具之一,旨在简化和改进软件测试过程。它提供了一个无代码测试环境,用户可以在其中编写和运行自动化测试,而不需要编程知识。

　　它实现了对网站和移动应用程序的端到端用户界面测试的自动化,确保最终用户可以看到的功能按预期工作。它还包括回归测试和性能监测。

　　特点:

　　加强测试建议: 根据应用程序的特性和用户模式推荐测试用例。

　　自动愈合: 自动更新测试脚本以避免测试失败。

　　智能元素识别: 智能地标识软件应用程序元素,即使它们是动态的或经过修改的。

　　异常检测: 帮助识别测试结果中不寻常的模式或行为,及早指出潜在的问题。

　　有效的测试维护: 利用AI来减少更新或维护测试脚本所需的时间。

　　6、Appian

　　Appian 是一种低代码测试自动化工具,简化了软件应用程序的开发和测试。通过将低代码开发和流程自动化相结合,用户可以在最小编码的基础上快速有效地创建和测试软件应用程序。通过将各种工作流、技术和数据源整合到一个统一的平台中,简化跨多个部门的流程,APBIP获得了流行。

　　它为复杂的工作流提供自动测试,并与CI/CD管道顺利工作。通过使复杂的工作流自动化和促进持续集成,这将加速发布周期并提高软件应用程序的质量。

　　特点:

　　A型驱动工艺优化: 分析工作流程并提出提高效率的方法。

　　自然语言测试生成: 让您使用简单的语言描述创建测试用例。

　　工作流程的预测分析: 预测瓶颈和效率低下的流程,提供可操作的见解。

　　自动化案件管理: 通过任务优先排序和分配自动化,简化案例管理。

　　智能测试维护: 通过自动调整测试以适应软件应用程序中的更改,减少手动更新的需求。

　　7、Creatio

　　Creatio 是一个强大的无代码平台,用于自动化测试和管理客户关系。它使企业能够在没有任何编程经验的情况下创建软件应用程序和自动化任务,使大量用户都能使用它。

　　它的测试工具优化业务操作,确保一致的功能,并与其他企业系统顺利集成。Creatio使企业能够迅速适应不断变化的市场需求,同时确保对质量和性能的全面测试。

　　特点:

　　由ii推动的工作流程建议: 建议如何根据实时数据优化业务流程。

　　自动化任务优先排序: 根据任务的重要性对任务进行优先排序,帮助团队专注于最重要的事情。

　　自学自动化: 从用户行为中学习,在没有手动干预的情况下提高流程自动化。

　　智能案件管理: 帮助自动化和简化客户支持案例,确保更快的分辨率。

　　预测分析: 根据历史数据预测未来趋势和结果,以改进决策。

　　8、Ghost Inspector

　　Ghost Inspector 是一个无代码的自动测试工具,它可以让用户轻松地创建和运行网站和Web应用程序的自动化浏览器测试。

　　它简单的可视化接口和测试记录器使用户能够创建自动化测试,而不需要大量的代码知识。记录器捕捉用户交互并将其转换为自动测试,简化了初学者和高级测试人员的过程。

　　特点:

　　A型驱动视觉测试: 比较屏幕截图以发现视觉差异和UI回归。

　　自我更新测试: 更新软件应用程序更改时的测试,使其保持最新状态。

　　智能元素处理: 帮助识别动态元素,减少手动测试调整的需要.

　　自动错误检测: 可能是测试失败的原因,帮助加速调试.

　　测试保养建议: 建议随着软件应用的发展,改进测试质量.

　　9、TestComplete

　　TestComplete 是一个先进的功能测试平台,用于实现桌面、Web或移动应用程序的自动化。这意味着它有助于弥合手动和自动测试之间的差距,使整个过程对所有参与者都更容易。

　　作为一个低代码测试自动化工具,TestComplete使测试人员能够构建和管理自动化测试脚本,而不需要大量的编程经验。

　　特点:

　　基于i的测试创建: 使用AI分析您的软件应用程序,并生成相关的,自动化的测试用例。

　　自愈测试: 当软件应用程序元素改变时,自动修正中断的测试,减少维护时间。

　　明智的测试稳定性见解: 分析您的测试,以提供关于他们的稳定性的见解,帮助减少不稳定的测试。

　　适应性学习: 学习你的软件应用程序的变化,并随着时间的推移提高测试的准确性。

　　自动化测试增强: 通过确定提高覆盖面和效率的机会来加强你的测试。

　　10、TestResults.io

　　TestResults.io 是一个用于自动化软件测试的综合平台。它提供了低代码自动化测试,在这里您可以用最小的编码编写自动化测试。

　　这使范围更广的用户,包括那些没有丰富的方案编制经验的用户,更易于使用。该平台集成了一个无代码生成人工智能的快速自动化设计器和一个低代码C#设计器,使技术和非技术团队成员能够为测试自动化做出贡献。

　　特点:

　　Ai驱动的测试覆盖优化: 分析您的软件应用程序,以建议哪些领域需要更多的测试覆盖。

　　自愈测试: 更新软件应用程序中发生轻微变化时的测试,减少维护时间。

　　与人工智能进行视觉测试: 比较屏幕截图来检测构建中的视觉差异。

　　智能测试用例生成: 帮助创建基于软件应用行为的测试用例,提高测试相关性。

　　预测试验失效分析: 在可能的测试失败发生之前,先进行预测,允许进行主动的修正。

　　11、Leapwork

　　Leapwork 是一个多功能的自动化平台,旨在简化和加快重复任务的自动化。它使用一种可视化的、无代码的方法,使其既适合业务用户,也适合IT用户。这使各组织能够更迅速地采用和部署自动化。

　　它的低代码自动化测试方法允许用户编写最少编码的自动化测试。它简单的可视化界面使用户能够通过连接执行指定活动的可视化构建模块来创建自动化流。

　　特点:

　　基于气的流量创造: 帮助用户通过直观的无代码接口创建自动化工作流。

　　自动愈合: 如果软件应用程序发生变化,则调整测试以防止故障。

　　原子能机构指引测试建议: 建议基于用户如何与软件应用程序交互的测试。

　　自动视觉测试: 分析屏幕截图以检测视觉差异,确保用户界面的一致性。

　　智能测试分析: 使用AI识别并解释测试失败的根本原因,加快故障排除。

　　12、Testim

　　Testim 是一个强大的测试自动化平台,使团队能够快速有效地编写稳定的端到端测试。它使用AI来提高测试的稳定性和维护性,使其更容易管理对正在测试的应用程序的更改。

　　它为自动化测试提供了一种低代码方法,使用户能够用最少的代码编写测试。它简单的可视化界面允许用户使用代码和编码步骤的组合来开发和管理测试,使其对技术和非技术团队成员都有用。

　　特点:

　　基于i的测试创建: 使用AI分析您的软件应用程序并生成相关的自动测试用例。

　　自愈测试: 当应用程序元素改变时,自动修复中断的测试,减少维护时间。

　　明智的测试稳定性见解: 分析您的测试,以提供关于他们的稳定性的见解,帮助减少不稳定的测试。

　　适应性学习: 从你的软件应用的变化中学习,并随着时间的推移提高测试的准确性。

　　自动化测试增强: 通过确定提高覆盖面和效率的机会来加强你的测试。

　　13、ACCELQ

　　ACCELQ 表示现代的云计算测试解决方案,允许开发、执行和维护自动化测试。它更适合那些希望处理复杂测试场景的组织。

　　由于加速器提供的代码功能较低,人们可以用基本上最小的编码来自动化测试。其直观的视觉界面具有拖放组件的特点,也使其非常方便用户,即使对非技术人员也是如此。这加快了测试过程,并使团队能够用最少的编程知识构建复杂的测试工作流。

　　特点:

　　智能测试自动化: 自动创建和维护测试用例,减少手动工作的需要。

　　自愈测试: 通过适应实时应用程序的变化,最大限度地减少使用自我愈合的测试薄。

　　智能测试管理: 根据测试套件的使用模式和覆盖率差距,建议对测试套件进行优化。

　　视觉测试自动化: 标识视觉元素,以确保它们在跨平台上的正确行为。

　　预测性测试见解: 分析试验结果并预测可能发生的故障,提高试验的可靠性。

　　14、Tricentis Tosca

　　Tricentis Tosca 是一个强大的测试自动化平台,可以简化敏捷和开发团队的测试。您可以在企业体系结构的所有部分创建自动化的功能测试,并接收快速反馈,从而使测试持续进行,确保所有工作无缝进行。

　　它突出的是它的低代码方法,并帮助用户创建和管理自动化测试,减少脚本编写,使它为不同技能级别的团队成员,包括那些编程经验有限的团队成员的参与变得简单。

　　特点:

　　基于模型的AI驱动测试: 构建软件应用程序的模型,以创建高度自动化、可重用的测试用例。

　　自愈测试: 自动更新受影响的测试以防止故障。

　　智能测试优化: 分析您的测试,并提出简化和减少冗余的方法。

　　明智的基于风险的测试: 帮助根据软件应用程序中最有可能包含问题的领域确定测试的优先级。

　　视觉用户界面识别: 使用AI识别和交互UI元素,即使是那些动态或非标准的元素。

　　结论

　　总之,2024年提供了各种低代码测试自动化工具,为满足不同技能水平的不同测试需求提供了解决方案。这些工具使技术和非技术用户能够设计简单、可伸缩的测试用例,编码非常少。

　　低代码测试自动化工具加速测试,并与CI/CD管道集成良好。它取决于哪个低代码或无代码工具最能满足项目需求、预算和团队技能。

　　随着对更快和更可靠的软件交付需求的增长,使用适当的低代码测试自动化工具可以在生产高质量软件方面产生重大影响。

　　四、常见问题

　　1、我可以不编码进行自动化测试吗?

　　是的,您可以不需要使用支持无代码自动化的工具(比如KanaII或其他ii驱动的平台)进行编码,就可以进行自动化测试。这些工具允许您使用自然语言或可视化工作流创建测试。

　　2、质量保证自动化中有编码吗?

　　尽管无代码方法很受欢迎,但编码技能仍然是质量保证自动化工具包中的一个重要元素。编码能力允许测试人员完全控制他们的测试脚本。

　　3、低代码需求吗?

　　是的,低代码的需求是因为它能够加速软件开发和缩小行业中的技能差距。各组织越来越多地使用低代码解决方案来优化业务,并根据市场需求更快地提供应用程序。

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