一、它是什么?

　　可观察性允许人们观察和理解测试执行期间发生的事情。这意味着我们可以看到测试的内部工作原理并检查、分析、查看数据输入、查看中间状态以及输出结果。

　　使用可观察性的人发现问题的可能性是其他人的2.1 倍。另一个好处是，据报道，平均修复时间 (MTTR) 提高了 69%，MTTR 是组织响应计划外故障并修复它们的速度。

　　可观察性很棒，因为它使我们能够看到测试中发生了什么，而不是等待最终输出。

　　随着向云的推动，围绕变化有更多的变化和活力。这意味着很难处理未知事物，因此可观察性是救命稻草，因为它使我们能够应对复杂性。

　　这是有效测试、DevSecOps 和软件开发的关键组成部分。然后，团队可以使用这些数据来构建更好、更安全、更具弹性的应用程序。

　　二、为什么可观察性很重要?

　　1、如果我们想更快地发布新功能并在客户受到影响之前解决问题，那么我们围绕可观察性制定战略是关键。

　　2、它减少了我们的开发时间，因为我们可以更快地诊断问题。

　　3、我们可以增加我们的测试覆盖率，从而减少逃逸的缺陷——这反过来意味着更好的软件质量。

　　4、更高质量的软件意味着我们的客户会更快乐——这反过来又意味着积极的业务影响。

　　5、事实证明，那些专注于可观察性的人具有竞争优势。

　　6、允许开发人员和测试人员在测试期间诊断问题。这意味着修复可以更容易理解并且可以解决。

　　7、没有可观察性，就很难确定失败的原因，因此更难修复并且会减慢开发过程。

　　缺乏可观察性是一个巨大的风险。举个例子，我们有一个生产问题，如果没有适当的可观察性，就很难解决这个问题，在大多数情况下，如果可能的话，找到根本原因将花费 3 倍的时间。

　　最重要的是，品牌声誉可能会受损，开发人员会感到沮丧，您的产品问题也将得不到解决。

　　三、如何将可观察性添加到测试过程中?

　　最终，软件开发生命周期中的任何人都可以使用它，包括开发人员、测试人员和 DevOps。

　　例如，您可以查看：

　　1、使用日志记录——将帮助您跟踪代码中任何操作前后发生的情况。

　　2、使用调试工具——您可以在代码中添加断点和步骤，以在测试期间识别问题。这对于重现困难问题非常有用，根据经验，当我还是开发人员时，这对我来说是救命稻草。

　　3、使用监控工具——这些是对应用程序性能、报告使用情况和错误率的实时洞察。监控工具是一个关键的辅助工具，在测试中很难找到这些工具。

　　4、测试自动化——允许您在生命周期的任何实例中更快地运行测试。

　　我的建议是从小处着手，然后利用这种信心向前迈进。通过一些“速赢”获得商业利益也很关键。查看您的用户日志记录和调试工具作为起点，因为这些不是复杂的任务。

　　四、生产测试

　　可观察性通过提供有关生产环境和基础设施的详细信息来促进生产测试。根据我的经验，测试是一种验证系统正确性的受过教育的方法，尽管它不能预测生产中可能出现的一些边缘情况或可能出现的问题。

　　出于这个原因，在生产中进行测试使我们能够测试实时用户流量的代码更改，及早发现错误并提高客户满意度。

　　在生产环境中进行测试有两种方式：

　　1、A/B 测试——分析更改是否会带来更好的用户体验，通过可观察性可以更容易地看到影响。

　　2、持续监控——通过这种方式，您可以发现软件的问题。

　　五、市场上有哪些可观察性工具?

　　A.日志记录框架——它们在测试执行期间生成日志并捕获相关信息。

　　b. 调试器——允许您在运行时单步执行代码并检查变量值的工具。

　　C.监控工具——在测试执行期间提供对应用程序性能的实时可见性。

　　d. 测试自动化框架——这些框架允许您自动化手动测试用例并收集数据。

　　e. 分析器——在测试执行期间测量应用程序的性能。

　　F.APM 工具——应用程序性能监控，用于在测试执行期间跟踪应用程序的性能。

　　上述工具很有用，尽管根据经验选择的工具取决于您的技术堆栈以及系统的体系结构。

　　例如，在选择自动化框架时，它取决于许多因素，例如：哪个框架最适合开发人员和测试人员之间的协作?正在测试的应用程序的语言是什么?系统的架构是否更倾向于一种框架而不是另一种?

　　六、在我的组织中实施测试可观察性需要多长时间?

　　这取决于相关系统的复杂性、测试框架和所需的可观察性级别。日志记录和调试等基本功能很容易实现，并且可以在几小时或几天内快速添加。

　　监控工具或分析等更高级的功能可能需要更长的时间。在这些情况下，概念验证是关键，如果您走错了路，就会实施课程更正。

　　在我们的 DevSecOps 团队中，我们最初问自己的问题类型是：我们是否有端到端客户旅程的任何日志?我们是否需要任何仪表板来捕获业务指标?当此功能即将上线时，我们是否需要任何警报?当我们应该关注可观察性和指标时，我们是否只关注指标?

　　七、实施测试可观察性时可能面临哪些挑战?

　　1、数据孤岛——了解我们的数据及其连接方式是关键。

　　2、数量、速度、多样性和复杂性——从小处着手，不断学习，然后不断添加更多数据总是好的。

　　3、手动检测和配置。

　　4、缺乏前期制作。

　　5、浪费时间排除故障

　　我们挣扎的领域是数据孤岛，通过更好地理解我们的架构，我们可以开始拼凑不同的数据组件是如何链接在一起的。这是一项耗时的任务，尽管它增加了很多价值。

　　八、未来的可观测性将走向何方?

　　1、工具整合——目前，许多公司不得不使用两种或多种工具来满足其可观察性需求。拥有一种工具将使公司能够节省时间、提高效率并降低成本。

　　2、协作文化——可观察性允许在开发人员环境中对代码进行协作。这意味着团队之间的协作和反馈循环将得到加强。结果将是更好的监控和更少的生产中逃脱的缺陷。

　　3、按需工具——现代可观察性工具正在摆脱限制可见性的订阅结构，并转向基于使用的模型。基于使用的模型允许组织只为他们使用的东西付费。

　　九、总之

　　可观察性应该是所有测试人员的天然盟友。请记住，测试人员提出问题，可观察性也这样做，但旨在发现答案。

　　我们比我们想象的更相似!共同努力可以加速成功交付。最终，这是客户体验的胜利。

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